Generatywna sztuczna inteligencja na stałe zagościła w naszym życiu. Jej dostępność zwiększa się, a wraz z nią liczba modeli do wyboru. Selekcja może być niezwykle trudna, dlatego użytkownikom udostępniono łatwe w obsłudze aplikacje testujące.

Wydajność wielkich modeli językowych (LLM), działających między innymi na komputerach GeForce RTX AI, można zmierzyć za pomocą nowych narzędzi porównawczych MLPerf Client v0.5 i Procyon AI Text Generation. Wewnętrzne testy firmy NVIDIA wykazały, że powyższe benchmarki doskonale odzwierciedlają wydajność AI w rzeczywistych zastosowaniach. Oferują one nie tylko różne modele do testowania, ale pozwalają także określić wielkość wpisywanych komend. Wydajne karty graficzne potrafią uruchomić nawet najbardziej zaawansowane sieci neuronowe, które napędzają współczesny rozwój.

Opublikowano także grudniowy sterownik Studio. Ukazujący się co miesiąc pakiet oprogramowania zwiększa wydajność aplikacji kreatywnych i projektowych. Cała platforma NVIDIA Studio to ekosystem łączący w sobie zaawansowane oprogramowanie z najbardziej wydajnym sprzętem. Otwiera to zupełnie nowe możliwości, z których na co dzień korzystają zarówno amatorzy, jak i profesjonaliści.

Profesjonalne możliwości ekosystemu NVIDIA Studio wykorzystywane są między innymi przez polskie studio Juice. Współpracuje ono z największymi markami na świecie, takimi jak Netflix, HBO, Porsche czy CD Projekt, a na pokładzie mają wielu uzdolnionych grafików, animatorów, reżyserów, a nawet kompozytorów. Juice, podobnie jak ekosystem NVIDIA Studio, cechuje nie tylko najwyższa jakość, ale przede wszystkim kompleksowość działania. Współpraca z największymi firmami na świecie jest niezwykle wymagająca, ale także bardzo satysfakcjonująca. Dla każdego, kto pragnie rozpocząć swoją przygodę w tym bogatym świecie grafiki i animacji 3D, NVIDIA przygotowała bezpłatne kursy.

Twórcy mogą również wziąć udział w artystycznym wyzwaniu. Publikując swoje dzieła związane z zimą na platformach Facebook, Instagram lub X i dodając hasztag #WinterArtChallenge, mają szanse na ich rozpowszechnienie na kanałach społecznościowych NVIDIA.