Rok 2023 rozpoczyna się niezwykle pozytywnie dla fanów horrorów. M3GAN, nadchodzący film od Jamesa Wana i Gerarda Johnstone'a, okazuje się ogromnym hitem za granicą, a oceny na Rotten Tomatoes mogą zaskoczyć!

M3GAN jest jednym z pierwszych hitów 2023 roku! Horror w reżyserii Gerarda Johnstone'a zachwycił krytyków w Stanach Zjednoczonych, co zauważyć możemy na stronie Rotten Tomatoes. Na ten moment film ten posiada 52 recenzje, a procentowa ocena równa jest 98%! Dla porównania, poprzednia produkcja w reżyserii Johnstone'a, Areszt domowy, posiada 95%. Takie tytuły Jamesa Wana jak Wcielenie, Aquaman oraz Obecność 2, otrzymały kolejno 76%, 65% i 80%. Już jutro do kin zawita nowa królowa horrorowej sceny. Zobaczymy, czy widzowie podzielą zdanie krytyków.

M3GAN - opis fabuły, obsada i data premiery

M3GAN opowie historię Gemmy – konstruktorki robotów, która za pomocą sztucznej inteligencji stworzyła tytułową “lalkę”. Jest ona zaprogramowana jako najlepszy przyjaciel dzieci oraz sprzymierzeniec rodziców. Gemma, po przygarnięciu swojej osierocanej siostrzenicy, wspomaga się prototypem. Młoda bohaterka – Cady – przywiązuje się do M3EGAN, a te uczucia są odwzajemnione… ale przesadnie. Prototyp staje się zabójczą obrończynią małej dziewczynki. W obsadzie znaleźli się: Allison Williams (Uciekaj!), Violet McGraw (Nawiedzony dom na wzgórzu) Ronny Chieng (Shang-Chi i legenda dziesięciu pierścieni), Brian Jordan Alvarez (Will & Grace), Jen Van Epps (Cowboy Bebop), Lori Dungey (Władca Pierścieni: Drużyna Pierścienia) oraz Stephane Garneau-Monten (Kin. Zabójcza broń). Na stołku reżyserskim zasiadł Gerard Johnstone (Areszt domowy), a za scenariusz odpowiada Akela Cooper (Wcielenie, Luke Cage). M3GAN trafi do kin 6 stycznia 2023 roku.

Zobacz również: Evil Dead Rise przeraża na pierwszym zwiastunie! Martwe zło wychodzi na jaw

https://www.youtube.com/watch?v=CuTwayI13Mo

Rozwiązuj QUIZY i wygrywaj filmowe nagrody! Sprawdź Ligę Znawców Kina

---

Źródło: Rotten Tomatoes / Ilustracja wprowadzenia: kolaż własny - fot. kadr z filmu M3GAN