Granica między komputerem osobistym a autonomicznym asystentem AI zaciera się w tempie, którego jeszcze kilka lat temu nie sposób było przewidzieć. Lokalne modele językowe, uruchamiane bezpośrednio na kartach graficznych RTX, przestają być ciekawostką techniczną, a stają się fundamentem nowej klasy urządzeń, w której prywatność i wydajność idą w parze. Konferencja GTC 2026 pokazuje, że era „komputerów agentowych" nie jest już jedynie wizją przyszłości.

 Podczas tegorocznej konferencji NVIDIA GTC na pierwszy plan wysunęła się nowa klasa komputerów osobistych określanych mianem „komputerów agentowych". Systemy takie jak NVIDIA RTX PC oraz NVIDIA DGX Spark uruchamiają agenty AI lokalnie, pełniąc rolę prywatnych, zawsze dostępnych asystentów.

 Opublikowany w tym tygodniu wpis na blogu RTX AI Garage wyjaśnia, w jaki sposób otwarte modele i zoptymalizowane narzędzia umożliwiają działanie kontekstowej, lokalnej sztucznej inteligencji.

 Najważniejsze informacje obejmują:

• Nowy model NVIDIA Nemotron 3 Nano 4B, czyli najnowszy element  rodziny otwartych modeli Nemotron 3, oferujący kompaktowy model o 4 miliardach parametrów, przeznaczony do lekkich lokalnych asystentów na komputerach z kartami graficznymi RTX. Dostępny jest również model Nemotron 3 Super 120B, przeznaczony do zaawansowanych agentów obsługujących długi kontekst na wydajniejszych systemach.
• Kolejne zoptymalizowane otwarte modele, w tym Mistral Small 4 oraz rodzina Qwen 3.5 firmy Alibaba, dostrojone pod kątem multimodalnego wnioskowania z długim kontekstem na kartach graficznych RTX oraz DGX Spark, dostępne są za pośrednictwem narzędzi Ollama, LM Studio i llama.cpp.
• Zoptymalizowane pod kątem RTX wsparcie formatów NVFP4 oraz FP8 dla modeli LTX 2.3 firmy Lightricks oraz FLUX.2 Klein 9B studia Black Forest Labs zapewnia nawet 2,1-krotnie szybsze tworzenie i edytowanie materiałów wideo oraz obrazów na kartach graficznych RTX.
• NVIDIA NemoClaw to nowy stos agentowy wyposażony w środowisko uruchomieniowe NVIDIA OpenShell, zaprojektowane z myślą o bezpieczniejszym wykonywaniu operacji OpenClaw oraz przechowywaniu wrażliwego kontekstu lokalnie, z wykorzystaniem otwartych modeli na kartach graficznych NVIDIA.
• Technika NVIDIA DLSS 5, która trafi do graczy jesienią bieżącego roku, przyniesie przełom w jakości obrazu w grach dzięki wzbogacaniu pikseli o fotorealistyczne oświetlenie i tekstury, niwelując różnicę między renderowaniem a rzeczywistością.
• Unsloth Studio to przeglądarkowe środowisko do dostrajania modeli, umożliwiające łatwe dostosowywanie ponad 500 modeli AI na kartach graficznych NVIDIA RTX oraz DGX Spark.

 To punkt zwrotny dla sztucznej inteligencji na PC. To, co jeszcze niedawno wymagało infrastruktury chmurowej, może teraz działać lokalnie, szybciej, z zachowaniem prywatności i pod pełną kontrolą użytkownika.

 Osoby uczestniczące w GTC stacjonarnie mogą odwiedzić strefę NVIDIA „Build‑a‑Claw" w GTC Park, aby wdrożyć spersonalizowanego asystenta opartego na OpenClaw. Eksperci NVIDIA będą dostępni na miejscu, aby przeprowadzić przez cały proces konfiguracji na wybranym systemie z kartą graficzną RTX.

 Dla zainteresowanych wydarzeniem, przypominamy o możliwości obejrzenia wystąpienia otwierającego GTC - Jensena Huanga oraz zapoznania się z sesjami konferencyjnymi.