Rosnąca popularność agentów AI działających lokalnie pokazuje, że przetwarzanie danych na własnym komputerze zyskuje znaczenie w świecie zdominowanym przez rozwiązania chmurowe. Wraz z rozwojem modeli językowych i narzędzi optymalizowanych pod karty graficzne RTX coraz wyraźniej widać, że pełna kontrola nad danymi oraz natychmiastowa reakcja systemu mogą iść w parze z wysoką wydajnością. W tym kontekście lokalne środowiska uruchomieniowe stają się fundamentem nowej generacji inteligentnych asystentów.

OpenClaw to dynamicznie rozwijający się agent AI o podejściu „local‑first", który zyskuje na popularności dzięki możliwości nieprzerwanego działania lokalnie na komputerze użytkownika, pełniąc funkcję osobistego asystenta korzystającego z kontekstu lokalnych plików, skrzynek odbiorczych oraz aplikacji osobistych.

NVIDIA opublikowała przewodnik pokazujący, jak uruchomić OpenClaw w pełni lokalnie na komputerach z kartami graficznymi RTX oraz na platformie DGX Spark. Poradnik zawiera szczegółowe wskazówki, w tym:

• konfigurację środowiska Windows za pośrednictwem WSL,
• konfigurację lokalnego modelu językowego z wykorzystaniem LM Studio lub Ollama,
• rekomendowane zestawienia modeli w zależności od dostępnej pamięci GPU, od mniejszych modeli 4B na układach z 8–12 GB pamięci po gpt‑oss‑120B na platformie DGX Spark wyposażonej w 128 GB pamięci.

Ponieważ OpenClaw został stworzony do działania w tle przez cały czas, jego lokalna obsługa jest wyjątkowo korzystna, gdyż karty graficzne RTX znacząco przyspieszają pracę modeli LLM dzięki rdzeniom Tensor oraz narzędziom zoptymalizowanym pod kątem techniki CUDA, takim jak Llama.cpp czy Ollama. Pozwala to na płynne działanie asystenta bez przesyłania prywatnych informacji do chmury.

Użytkownicy mogą wykorzystać OpenClaw do automatycznego redagowania wiadomości, zarządzania kalendarzem oraz sprawnego śledzenia postępów w projektach. Agent potrafi również przygotowywać raporty, które łączą dane znalezione w sieci z unikalnym kontekstem pochodzącym z plików zapisanych na dysku komputera.