Agenci AI stają się coraz bardziej zaawansowani – realizują wieloetapowe zadania, pracują coraz bardziej niezależnie i potrafią adaptować się do nowych warunków. Wraz ze wzrostem zainteresowania otwartymi frameworkami agentowymi, Hermes Agent od Nous Research stał się jednym z najczęściej omawianych projektów służących do budowania lokalnych, stale aktywnych procesów roboczych opartych na sztucznej inteligencji.
Najnowszy wpis na blogu RTX AI Garage przybliża projekt Hermes – samodoskonalący się framework agentowy AI, zaprojektowany z myślą o niezawodnym działaniu lokalnym na komputerach NVIDIA RTX, stacjach roboczych RTX PRO oraz DGX Spark. Materiał podkreśla również, w jaki sposób najnowsze modele Qwen 3.6 wprowadzają zaawansowane wnioskowanie oraz trwałe agenty AI wdrażane w kompaktowych systemach lokalnych.
Tym, co wyróżnia Hermes spośród innych rozwiązań, jest zdolność do uczenia się na podstawie doświadczeń, co pozwala mu stopniowo doskonalić własne umiejętności i z czasem stawać się coraz bardziej użytecznym narzędziem. Deweloperzy i entuzjaści AI mogą rozpocząć pracę z Hermesem już dziś, korzystając z możliwości:
Największe hollywoodzkie widowiska od lat zachwycają miliony widzów na całym świecie. Spektakularne efekty specjalne, niezapomniani bohaterowie i rekordowe budżety sprawiły, że wiele z nich na stałe zapisało się w historii kina. Jak dobrze je pamiętasz?
